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學(xué)歷要求
碩士及以上

專業(yè)要求
計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)、自動(dòng)化、圖像處理、模式識(shí)別等相關(guān)專業(yè)

崗位職責(zé)
1.基于大數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘方法，建立客戶畫(huà)像標(biāo)簽，提升數(shù)據(jù)服務(wù)能力
2.負(fù)責(zé)相應(yīng)AI模型的設(shè)計(jì)和研發(fā)，包括相應(yīng)的模型、算法和工具
3.為AI產(chǎn)品研發(fā)和運(yùn)營(yíng)提供決策支持
4.制定AI產(chǎn)品應(yīng)用相關(guān)的研發(fā)、測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)與流程
5.圖像方向：
（1）負(fù)責(zé)圖像/視頻的分析、診斷、搜索等方面的算法研究，包括圖像檢測(cè)、圖像識(shí)別、圖像分割、目標(biāo)跟蹤、視頻語(yǔ)義理解等算法的技術(shù)實(shí)現(xiàn)
（2）負(fù)責(zé)圖像/視頻相關(guān)算法在智慧城市、智慧交通、智慧文旅等項(xiàng)目的落地優(yōu)化；負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法前沿技術(shù)探索，以及與自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)等相關(guān)技術(shù)的聯(lián)合創(chuàng)新應(yīng)用
（3）負(fù)責(zé)相關(guān)專利論文的撰寫(xiě)發(fā)表
6.大模型方向：
（1）參與大語(yǔ)言模型（LLM）預(yù)訓(xùn)練算法研究、模型創(chuàng)新、模型訓(xùn)練，涉及多語(yǔ)言、知識(shí)增強(qiáng)、模型性能提升等方面
（2）參與AIGC語(yǔ)言內(nèi)容生成工作，將先進(jìn)的NLP生成技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)，獲取業(yè)務(wù)收益，更好服務(wù)用戶
（3）參與大模型相關(guān)插件生態(tài)打造，打造垂域特有插件體系
（4）前沿技術(shù)跟進(jìn)研究，支持公司通用類和垂類預(yù)訓(xùn)練模型研發(fā)及效果持續(xù)優(yōu)化

應(yīng)聘資格要求
1.素質(zhì)要求：
（1）熟悉C /Java/Python，掌握常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法，具有較強(qiáng)的代碼開(kāi)發(fā)能力，掌握f(shuō)lask/springboot等web框架，熟悉git工具
（2）熟練在Linux下工作，掌握Linux C 開(kāi)發(fā)環(huán)境，精通Linux下的多線程編程，熟悉shell，具備一定的shell編程能力
（3）熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本原理，熟練使用pytorch/tensorfow/mindspore/paddlepaddle等深度學(xué)習(xí)框架
（4）熟悉tensorrt推理加速框架
（5）熟練掌握f(shuō)fmpeg、cv2等的使用
（6）了解常見(jiàn)的nlp算法如：tf-idf、詞嵌入、rnn、lstm、transformer、bert等；cv算法如：cnn、vggnet、yolo、r-cnn、fcn等；生成算法如：gan、vea、diffusion等
（7）了解常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如回歸、分類、決策樹(shù)、時(shí)序分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖模型、概率統(tǒng)計(jì)等
（8）在大模型領(lǐng)域，有PEFT微調(diào)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，包括lora、p-turning、prompt turning等。了解知識(shí)蒸餾、外掛知識(shí)庫(kù)等大模型應(yīng)用方法
（9）熟悉Milvus、Faiss等向量數(shù)據(jù)庫(kù)
（10）在國(guó)際***會(huì)議或期刊（包括但不限于CVPR、ICCV、ECCV、NeurlPS、ICML、AAAl、TPAMI、IJCV等）上發(fā)表過(guò)論文者優(yōu)先
（11）具有強(qiáng)烈的工作責(zé)任心、有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神、承壓能力
2.英語(yǔ)水平：通過(guò)國(guó)家英語(yǔ)四六級(jí)考試或相當(dāng)英語(yǔ)等級(jí)水平的優(yōu)先