應(yīng)屆畢業(yè)生
學(xué)歷不限
2025-04-18 16:23:33
445人關(guān)注
職位描述
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職位描述：
1、研發(fā)分布式訓(xùn)練加速方案，優(yōu)化ZeRO/FSDP/Pipeline并行策略，提升千億參數(shù)模型訓(xùn)練吞吐量；
2、設(shè)計混合精度訓(xùn)練與顯存優(yōu)化方案，開發(fā)自適應(yīng)梯度壓縮、通信優(yōu)化模塊，實現(xiàn)單卡訓(xùn)練模型規(guī)模提升和降低分布式訓(xùn)練通信開銷
開發(fā)量化壓縮工具鏈（支持GPTQ/AWQ等算法），實現(xiàn)模型8/4-bit無損量化部署；
3、設(shè)計多GPU推理調(diào)度策略，優(yōu)化顯存碎片管理與計算資源利用率；
4、跟進(jìn)vLLM/TensorRT-LLM/SGLang等前沿框架，探索MoE架構(gòu)/稀疏化訓(xùn)練等新型范式，將最新學(xué)術(shù)成果快速落地到工程實踐。
職位要求：
1、計算機(jī)科學(xué)/人工智能方向碩士及以上，3年LLM系統(tǒng)優(yōu)化經(jīng)驗；
2、精通PyTorch/TensorFlow框架底層機(jī)制，具備CUDA/C 內(nèi)核開發(fā)能力；
3、掌握Megatron-LM/DeepSpeed/HuggingFace生態(tài)核心原理；
4、有千億參數(shù)模型訓(xùn)練優(yōu)化或百萬QPS推理服務(wù)落地經(jīng)驗；
5、熟悉NVIDIA GPU架構(gòu)與性能分析工具；
6、熟悉大模型推理服務(wù)架構(gòu)設(shè)計與微服務(wù)化部署。
注：聯(lián)系我時，請說是在大渡口人才網(wǎng)上看到的。
工作地點
地址：北京朝陽區(qū)北京城建智控科技股份有限公司琉璃井路2號院4號樓
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職位發(fā)布者
1771..HR
北京城建智控科技股份有限公司
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IT服務(wù)·系統(tǒng)集成
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500-999人
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股份制企業(yè)
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越城區(qū)曲屯路398號聯(lián)合大廈16層
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