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一、工作職責(zé):
1.研究和開發(fā)用于引導(dǎo)AI模型的提示策略,確保生成的內(nèi)容符合合預(yù)期的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和風(fēng)格要求。
2.深入理解業(yè)務(wù)需求,將抽象概念轉(zhuǎn)化為具體、有效的提示語。以驅(qū)動AI生成特定領(lǐng)域的高質(zhì)量內(nèi)容。
3.與跨職能團隊合作,包括研發(fā)、產(chǎn)品經(jīng)理和運營,共同定義和優(yōu)化提示工程流程。
4.分析AI生成內(nèi)容的質(zhì)量,識別并解決潛在的偏差問題,持續(xù)改進提示語的設(shè)計和效果。
5.跟蹤最新的NLP研究和技術(shù)進展,探索創(chuàng)新的提示方法,提高AI生成內(nèi)容的多樣性和準(zhǔn)確性
6.編寫和維護詳細(xì)的文檔,記錄提示設(shè)計過程、最佳實踐和評估標(biāo)準(zhǔn)。

二、任職要求:
1.不限專業(yè),建議計算機科學(xué)、人工智能、人機交互等相關(guān)領(lǐng)域或的學(xué)士及以上學(xué)位(若優(yōu)秀可放寬為文科)。
2.必須有大模型標(biāo)注/Prompt編寫經(jīng)驗。
3.對自然語言處理和機器學(xué)習(xí)有扎實的理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗。
4.強烈的好奇心和自我驅(qū)動力,能夠獨立研究和解決問題。
5.具備良好的溝通技巧,能夠與非技術(shù)背景的團隊成員有效協(xié)1作。
6.有NLP項目經(jīng)驗者優(yōu)先,尤其是涉及語言生成任務(wù)的經(jīng)驗。
7.日常生活中熟練使用GPT、Claude、GLM、kimi等:大語言模型
8.有較強的業(yè)務(wù)理解能力,邏輯思維,可以站在應(yīng)用場景和目標(biāo)視角,以始為終去完成需求,且具有優(yōu)秀的語言表達能
力,文檔編寫能力。