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崗位職責(zé)：
數(shù)據(jù)可視化
61 使用 Power BI 或 Tableau 等工具設(shè)計并開發(fā)動態(tài)數(shù)據(jù)可視化儀表板和報表。
61 根據(jù)業(yè)務(wù)需求構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，優(yōu)化數(shù)據(jù)展示效果，幫助相關(guān)部門解讀數(shù)據(jù)價值。
61 提供具有洞察力的數(shù)據(jù)可視化方案，支持公司決策和業(yè)務(wù)需求。
數(shù)據(jù)分析
61 對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行深度分析，識別關(guān)鍵趨勢、異常點及機會點，提供可操作的洞察。
61 編寫分析報告，支持跨部門業(yè)務(wù)需求，包括銷售、運營和市場部門。
61 使用統(tǒng)計方法和預(yù)測模型，幫助改進業(yè)務(wù)流程或提供決策支持。
數(shù)據(jù)管理與優(yōu)化
61 協(xié)助建立并維護數(shù)據(jù)庫（如 SQL Server、MySQL、PostgreSQL 等），確保數(shù)據(jù)完整性和高效運行。
61 提供 ETL（Extract, Transform, Load）過程支持，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程。
61 協(xié)助規(guī)范數(shù)據(jù)存儲與使用流程，確保數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性。
跨部門協(xié)作
61 與技術(shù)團隊、業(yè)務(wù)部門緊密合作，理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)解決方案。
61 為相關(guān)部門提供數(shù)據(jù)工具使用培訓(xùn)和技術(shù)支持。

崗位要求：
學(xué)歷要求
61 計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
技能要求
61 熟練掌握 Power BI 和/或 Tableau 工具，具有儀表板設(shè)計和數(shù)據(jù)可視化豐富經(jīng)驗。
61 熟悉主流數(shù)據(jù)庫（如 SQL Server、MySQL、PostgreSQL 等）及 SQL 查詢語言。
61 熟悉 ETL 流程及相關(guān)工具（如 Alteryx、SSIS 等）。
61 擁有扎實的數(shù)據(jù)分析和建模能力，能夠使用 R 或 Python 進行數(shù)據(jù)處理和分析（加分項）。
工作經(jīng)驗
61 3 年以上數(shù)據(jù)分析和可視化相關(guān)工作經(jīng)驗，有跨國企業(yè)或大型團隊協(xié)作經(jīng)驗者優(yōu)先。
軟技能
61 優(yōu)秀的溝通能力，能將復(fù)雜數(shù)據(jù)概念轉(zhuǎn)化為易懂的可視化形式。
61 強烈的責(zé)任感和團隊協(xié)作精神，能夠在快節(jié)奏環(huán)境中處理多任務(wù)。
加分項
61 熟悉云平臺（如 AWS、Azure）上的數(shù)據(jù)分析工具。
61 具備項目管理能力或相關(guān)經(jīng)驗。
61 了解行業(yè)趨勢，對前沿數(shù)據(jù)可視化工具有一定研究。