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學歷要求
本科及以上

專業要求
計算機、人工智能、數學、自動化、圖像處理、模式識別等相關專業

崗位職責
1.基于大數據，利用機器學習和數據挖掘方法，建立客戶畫像標簽，提升數據服務能力；
2..負責相應AI模型的設計和研發，包括相應的模型、算法和工具；
3.為AI產品研發和運營提供決策支持。
4.制定AI產品應用相關的研發、測試標準與流程。
5.圖像方向：1）負責圖像/視頻的分析、診斷、搜索等方面的算法研究，包括圖像檢測、圖像識別、圖像分割、目標跟蹤、視頻語義理解等算法的技術實現；2）負責圖像/視頻相關算法在智慧城市、智慧交通、智慧文旅等項目的落地優化；負責計算機視覺算法前沿技術探索，以及與自然語言處理、計算機圖形學等相關技術的聯合創新應用。3）負責相關專利論文的撰寫發表；
6.大模型方向：1）參與大語言模型（LLM）預訓練算法研究、模型創新、模型訓練，涉及多語言、知識增強、模型性能提升等方面； 2）參與AIGC語言內容生成工作，將先進的NLP生成技術應用于實際業務，獲取業務收益，更好服務用戶； 3）參與大模型相關插件生態打造，打造垂域特有插件體系； 4）前沿技術跟進研究，支持公司通用類和垂類預訓練模型研發及效果持續優化。

應聘資格要求
1.素質要求：
（1） 熟悉C /Java/Python，掌握常用的數據結構及算法，具有較強的代碼開發能力，掌握flask/springboot等web框架，熟悉git工具；
（2）熟練在Linux下工作，掌握Linux C 開發環境，精通Linux下的多線程編程，熟悉shell，具備一定的shell編程能力；
（3）熟練掌握機器學習和深度學習的基本原理，熟練使用pytorch/tensorfow/mindspore/paddlepaddle等深度學習框架；
（4）熟悉tensorrt推理加速框架；
（5）熟練掌握ffmpeg，cv2等的使用；
（6）了解常見的nlp算法如：tf-idf、詞嵌入、rnn、lstm、transformer、bert等；cv算法如：cnn、vggnet、yolo、r-cnn、fcn等；生成算法如：gan、vea、diffusion等；
（7）了解常見機器學習算法，如回歸、分類、決策樹、時序分析、神經網絡、圖模型、概率統計等；
（8）在大模型領域，有PEFT微調經驗者優先，包括lora、p-turning、prompt turning等。了解知識蒸餾、外掛知識庫等大模型應用方法；
（9）熟悉Milvus、Faiss等向量數據庫；
（10）在國際***會議或期刊（包括但不限于CVPR、ICCV、ECCV、NeurlPS、ICML、AAAl、TPAMI、IJCV等）上發表過論文者優先；
（11）具有強烈的工作責任心、有良好的溝通能力和團隊合作精神、承壓能力。
2.英語水平：需通過國家英語四級考試或相當英語等級水平。