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工作職責:
1、負責開源大模型、移動自有基礎大模型的調優（如SFT、RLHF等）、訓練范式優化及性能優化；
2、負責大模型prompt工程、模型蒸餾、推理加速、超長上下文等優化技術研究；
3、負責大模型安全與幻覺研究，提高大模型安全性及穩定性，解決大模型可控可信度不足問題；
4、參與大模型的產品落地，包括基于反饋的算法調優、算法創新、系統評測等。
任職資格:
1、計算機、人工智能、自然語言處理等相關專業碩士及以上學歷，具備5年以上自然語言處理算法經驗；
2、熟練掌握語言大模型相關算法，掌握GPT-series、LLaMa等預訓練模型，精通微調模型、自監督學習、注意力機制、Transformer、多模態學習等技術；
3、熟練掌握Python、C 等編程語言，熟悉常用的Pytorch/Tensorflow/PaddlePaddle/MindSpore等深度學習算法，掌握Deepspeed/Megatron等分布式訓練框架；
4、優秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰性的問題充滿激情；
5、具有良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠牽頭帶領團隊承擔大模型應用與落地任務；
6、具備超大規模（千卡及以上）集群進行大模型（100B ）訓練及調優經驗者優先；
7、有優秀的英文學術論文寫作能力，在英文期刊和學術頂會上發表過學術論文者優先；
8、對人工智能領域的前沿研究和算法有很高的熱情，渴望用人工智能技術解決商業世界的難題。